ETL (Extração, Transformação e Carga)

ETL (“Extract, Transform, and Load”) é um processo de integração de dados que coleta, limpa e organiza informações de diversas fontes, consolidando-as em um conjunto de dados consistente para armazenamento em um data warehouse, data lake ou outro sistema de destino. Esse processo é essencial para garantir que os dados estejam estruturados e prontos para serem utilizados em análise de dados, inteligência de negócios e ciência de dados.

Como funciona o ETL?

1. Extração (Extract)

📥 Captura de dados

Nesta primeira etapa, os dados são coletados de diversas fontes, como bancos de dados, serviços em nuvem, aplicativos e arquivos (CSV, JSON, XML, entre outros). O objetivo é reunir todas as informações necessárias, independentemente do formato ou local de origem, garantindo que os dados sejam extraídos de forma completa e precisa.

✅ Principais atividades na extração:

• Coleta de dados de sistemas variados (bancos de dados, APIs, arquivos, etc.).
• Cópia ou exportação dos dados brutos para uma área de staging (intermediária).
• Validação da integridade e da completude dos dados extraídos.

2. Transformação (Transform)

🔄 Processamento e refinamento dos dados

Nesta etapa, os dados brutos são convertidos para um formato estruturado e significativo, adequado às necessidades da análise. Isso inclui ajustes na estrutura, padronização e limpeza dos dados antes de serem carregados no sistema de destino.

🎯 Exemplo: Se um banco de dados exige que o primeiro nome e o sobrenome estejam no mesmo campo, essa operação de concatenação é realizada nesta fase.

✅ Principais atividades na transformação:

• Filtragem e limpeza: Remoção de valores nulos, correção de erros e inconsistências.
• Agregação e deduplicagem: Unificação de registros repetidos.
• Validação e autenticação: Verificação da integridade e qualidade dos dados.
• Cálculos e conversões: Tradução de formatos de dados, ajustes de medidas (exemplo: conversão de moedas ou unidades), edição de cabeçalhos de colunas.
• Auditoria e conformidade: Garantia de que os dados estejam dentro dos padrões regulatórios e empresariais.

3. Carga (Load)

📊 Armazenamento e disponibilização dos dados

A última etapa do processo ETL envolve a inserção dos dados transformados no sistema de destino, como um data warehouse, data lake ou banco de dados operacional. A carga pode ser feita de duas maneiras principais:

1. Carga Completa: Todos os dados são inseridos no destino de uma só vez, substituindo qualquer versão anterior.
2. Carga Incremental: Apenas os dados novos ou modificados são inseridos ou atualizados, preservando os registros existentes.

✅ Principais atividades na carga:

• Definição da estratégia de carga (completa ou incremental).
• Inserção dos dados processados no sistema de destino.
• Monitoramento para garantir que os dados foram carregados corretamente.
• Otimização do desempenho da carga para evitar impacto nos sistemas.

Com um processo ETL bem estruturado, é possível integrar e transformar dados de forma eficiente, garantindo a sua qualidade e confiabilidade para análises avançadas e tomada de decisão embasada.